算法
快抖的视频内容分为推荐(发现)、附近(同城)和关注三个模块，这里主要说明推荐模块的算法机制。
视频与用户画像的匹配程度
热度(赞、评论、转发等)
发布时间
根据用户数据和内容标签计算两者的匹配程度，是每个内容产品的算法核心，已经被总结很多次了，其理论大体一致，在本社区搜索“算法”关键词就能找到，这里就不再赘述了，下面主要介绍热度和发布时间两点。
打开你的抖音，你会看到系统已经为你推荐好了一系列内容，再仔细观察一下，你会发现这些视频的获赞数量基本都在50万以上，中位数大概在100万(刷多了会减少)。
而打开快手呢?
你会发现视频获赞数量基本维持在1万到10万这个区间，有的甚至会出现几千几百，但很难找到过10万的视频。
出现这种差距，难道是因为快手用户少吗?
显然不是，快手的用户已经是其他短视频产品的用户之和了。之所以出现这种状况，其实是因为快手算法特有的“热度权重“。
视频发布初期，随着其热度提高，曝光机会也会跟着提高，此时，“热度权重”起到“择优去劣”的作用。而在视频热度达到一定阈值后，它的曝光机会将不断降低，此时，“热度权重”起到“择新去旧”的作用(其实是为了给用户平等的展示机会，后面会讲到)。
与此同时，快抖对于“发布时间”的看法也是不一样的。
在抖音，你会发现很多视频其实几个月前就发布了(验证这一点，只需要在评论区不断下翻即可，可根据早期评论的发布时间进行推断)。因为用户一般不会在乎短视频是不是最新的，只要足够精彩即可。
而在快手，大部分视频都是近期发布的，再远的视频也是一个月内(在视频界面右下方有时间标注)。
那么，前面提到的“热度权重”和“发布时间权重”对于用户来讲又会有怎样的影响呢?
首先，短视频的用户大体分两种：一种是“看视频”的看官，一种是“拍视频”的制作方。这里，我们把看官的注意力比作一个蛋糕，而制作方比作分蛋糕的人。
首先，我们来看分蛋糕的人。在抖音，分到大量蛋糕的用户还会继续加快分蛋糕的速度(高热度会不断提高曝光机会)，头部用户集中了大量的用户注意力资源，这种中心化会让普通制作者、草根制作者难以被关注(这与微博颇为类似)。
而在快手，头部用户分到的蛋糕被设了上限(高热度和旧视频曝光机会会大大降低)，因此会有更多的人分到蛋糕，这也体现了快手的理念——希望所有用户都能展示自我，任何一位普通用户都有被关注的权利。
对于看官来说，抖音给了他们大量的优质资源，这些都是经过大量用户检验，而放到推荐模块的内容池的视频。而快手只是经过初步检验就根据用户喜好开始推荐了，所以会有很多小众和“乡土”的内容。
抖音和快手，一个是精致的台上表演，一个是平凡的街边才艺。
相对来说，抖音是看官导向的，而快手则更偏向于制作方，尤其是草根用户。这也就不难理解为什么快手会沦落到被整改的尴尬境地，因为“三俗”生产者总能找到自己的市场。
产品
除了算法，我认为以下两点也是快抖气质差异的诱因。
录制功能
交互设计
1. 先音乐后录制的妙处
与其他短视频不同，抖音的录制功能别具一格，先选音乐再根据音乐录视频，而不只是充当背景音乐。
每当视频的动感与音频的调子相重合时，会大大刺激观众的感官，带来不一样的体验。同时，也产生了更多玩法，比如：对口型、拍同款等，增加了趣味性、可看性。因此，抖音会给人一种“酷炫”的感觉(但是拍摄门槛也抬高了)。
2. 不断上滑的“沉浸式体验”
一打开抖音，便进入了播放界面，接着依靠上下滑动来更换视频，嗯 … 这种状态可以维持一个多小时 …
这种懒人式交互大大提升了用户粘性，不过也削弱了用户改变“状态”的意愿，即附近模块、关注模块的使用几率将会降低。由此，用户的注意力又被“粘”在了头部用户的优质内容上，中心化进一步加剧。
与之相反的，快手的推荐(发现)对用户并没有那么大的粘性，三个模块的交互方式相当，都是瀑布流布局，并且快手的启动页是用户上一次退出的页面。
比如：上一次在同城离开，下一次启动页会是同城模块，关注模块也是如此，这样，用户选择的自由度“无形”地增加了。同时，快手也因其同城和关注的高使用频率，而在社交属性上更胜一筹，而不仅仅是一个娱乐软件。
其实快抖的算法与交互设计是相辅相成的，抖音的算法决定了它的视频更加优质，因此不需要用户做太多的选择，适合逐个播放，也减少了用户操作负担和选择负担。而快手视频的优质密度没有那么大，需要用户选择播放，在操作上会繁琐一些。
回忆一下我们使用抖音的时候，是不是一般会看完整个视频再播放下一个，很少掠过。而使用快手的时候，我们通常要掠过几个，才能选出自己想看的视频。
因此，“滚动播放”更适合抖音，而瀑布流适用于快手(其实快手也可以尝试美拍的“瀑布流+滚动播放相关视频”的交互设计，或者抖音附近模块的“瀑布流+滚动播放下一个视频”的交互设计)。
被央视点名之后，快手CEO宿华做出了不同于其他人的反应，没有极力为算法辩护，而是发表了《接受批评，重整前行》的声明，“社区运行用到的算法是有价值观的，因为算法的背后是人，算法的价值观就是人的价值观，算法的缺陷是价值观上的缺陷。”
文章源自 设计联盟 www.DesignLinks.cn 中国最具影响力的创意设计综合网站
